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消费全返系统模式开发案例

  根据国盛证券的估算,ChatGPT的前身模型GPT-3训练一次成本约为140万美元;对于更大的语言模型,训练成本介于200万美元至1200万美元之间。


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  消费全返的模式的介绍:物流费用模式


  商城里所有产品是0元,购买者只需支付一定比例的快递费就能获得产品,物流费根据产品不同设定不同价,然后所有的成本+物流费用就在所设定的这个物流费里面,所以这种模式的利润空间不会很多。


  循环模式


  这种就是说每个进入商城购买的,给他设定一个序号,然后按照自然数递增,后面进入这个商城购买的用户给之前购买的用户返非常少量的金额,一直返还完为止,以这种方式也达到了零元购的效果,目前是比较创新的玩法。


  全返模式


  全返模式就是指,你在这个商城里购买了物品,然后分期分段给你返还,返还模式可多样化,可设定不同的玩法,这个也是很多企业目前惯用的方式。


  购买送积分


  金领跟积分购买商品,第二个月返还上个的使用的全部积分。消费全返这个模式之所以现在快速火爆起来,就是在很大程度上面借助了人的心理特性,可能说要你花个几百块去买个产品你会舍不得,但是现在消费购买又全返的模式出现了不用原价购买才能的得到产品,用不同的方式就可以得到商品。


  不少投资人告诉记者,基础模型会是集中式的商业模式,大部分初创无法真正参与进来,终更可能是国家实验室和高校结合输出。


发布时间:2024-10-27
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